Компания "Тинькофф"
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.
Наши технологии
- Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
- Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
- Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
- Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
- ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
- Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.
Почему Т-Банк?
- Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
- Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
- Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
- Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
- Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
- Фокусируемся на принципе AI-first.
- Не копим легаси.
- Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Обязанности
- Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
- Улучшение качества моделей в различных сценариях
- Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
- Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Требования - Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
- Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
- Высокий уровень знания Python
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Платформу обучения и развития "Т-Банк Апгрейд". Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
- Три дополнительных дня отпуска в год
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании