Инженер ИИ-платформы / Full-stack AI Developer

30 Мая

Партнерские Вакансии

Компания "Зеленый сад, СПК"

Уровень заработной платы устанавливается по результату собеседования с руководителем.

Группа компаний «Зеленый сад» работает в строительной отрасли с 2000 года и занимает 15% рынка. Мы активно развиваем внутренние ИИ-решения: от умных колонок и голосовых ассистентов до программных роботов, LLM-ботов и видеоаналитики.

Что вы будете делать
Вы — центральный технический специалист в команде внедрения ИИ. Ваши задачи охватывают весь стек: от железа и серверов до моделей и пользовательских ботов.

• Разрабатывать и поддерживать серверную инфраструктуру для запуска ML-моделей, LLM и RPA-роботов (Docker, Linux, CI/CD);
• Обучать, дообучать и оптимизировать ML/LLM-модели под бизнес-задачи (голос, текст, безопасность, документы);
• Создавать и интегрировать AI-ботов (чат-боты, нейроюрист, ассистенты менеджеров) с использованием LangChain, RAG, FastAPI;
• Разворачивать и мониторить локальные и облачные инференс-системы (vLLM, Llama.cpp, ONNX, TensorRT);
• Интегрировать ИИ-решения в внутренние системы: CRM, 1С, УЖК, Bitrix24;
• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных → обучение → тестирование → деплой → мониторинг → OTA-обновления;
• При необходимости — администрировать GPU-серверы, настраивать сети, обеспечивать безопасность и отказоустойчивость.

Что мы ждём от вас

• Уверенное владение Python, Linux, Git;
• Опыт работы с PyTorch / Transformers / Hugging Face;
• Практика развёртывания LLM и ML-моделей (Llama.cpp, vLLM, ONNX, TensorRT);
• Навыки проектирования AI-приложений: LangChain, FastAPI, Pydantic, REST/MQTT;
• Опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом (Prometheus/Grafana или аналоги);
• Понимание принципов RAG, fine-tuning, quantization, synthetic data generation;
• Способность работать в условиях многозадачности и быстро переключаться между проектами.

Будет большим плюсом

• Опыт с голосовыми моделями: wake-word detection, ASR, TTS (Kaldi, Whisper, OpenWakeWord);
• Знание IoT-экосистем (ESP32, MQTT, Home Assistant, n8n);
• Опыт администрирования GPU-серверов (CUDA, drivers);
• Практика в RPA и автоматизации бизнес-процессов (n8n, Node-RED, Python-скрипты).

Мы предлагаем

• Работу над реальными ИИ-продуктами с измеримым бизнес-эффектом;
• Доступ к собственному GPU-серверу и полной автономии в экспериментах;
• Команду из IoT-специалиста, Python-разработчика, продакт-менеджера и руководителя-практика;
• Оформление по ТК РФ, соцпакет, стабильную зарплату;
• График 5/2 (08:00–17:00), работа только в офисе;
• Возможность профессионального и карьерного роста — участие в кадровом резерве, обучение за счёт компании.